За межами штучного інтелекту
Саме цьому була присвячена масштабна конференція «Future Code: Beyond AI», яка 18 вересня відбулася в Ужгороді.
У заході взяв участь директор НДІ сімейної медицини, доцент кафедри внутрішньої та сімейної медицини з курсами інструментальної діагностики, к.мед.н. Ярослав Михалко. Конференцію організував IT-кластер Закарпаття за підтримки місцевої влади та провідних технологічних партнерів.
Головними темами події стали трансформація бізнесу під впливом штучного інтелекту, розвиток інноваційної екосистеми України та перспективні технологічні тренди на найближчі роки.
Під час виступів і панельних дискусій учасники обговорили ключові тенденції AI-сфери, зокрема зростання ринку талантів, розвиток концепції Physical AI для моделювання складних об’єктів, управління контекстом, а також перехід до агентних систем і єдиних штучних асистентів. Значну увагу спікери приділили питанням безпеки даних, європейському регулюванню AI Act, а також подоланню психологічного опору та занепокоєння працівників перед упровадженням нових цифрових інструментів.
Одним із важливих висновків дискусій стало усвідомлення того, що штучний інтелект дедалі більше переходить від експериментального інструменту до повноцінного елемента професійної діяльності. При цьому базова продуктивність, яку забезпечують AI-інструменти, не скасовує потреби в глибокій фаховій експертизі: навпаки, роль людини зміщується в бік постановки завдань, управління контекстом, контролю та критичної оцінки результатів.
Незважаючи на те, що виступи були присвячені переважно трансформації ІТ-сфери та бізнесу, висвітлені на заході тренди мають глобальний характер і чітко демонструють, що штучний інтелект спроможний докорінно змінити медичну освіту, забезпечуючи створення персоналізованих навчальних траєкторій та адаптивних симуляційних завдань відповідно до рівня кожного студента чи інтерна.
Разом із тим розвиток навчальних програм із вбудованих систем (embedded AI), які поєднують великі мовні моделі з робототехнікою та комп’ютерним зором, стимулюватиме підготовку фахівців для роботи з роботизованою хірургією та автономними діагностичними приладами.
Впровадження цифрових технологій також формує нову модель практичної медицини. Попри те, що ШІ-інструменти дозволяють швидко досягти високої базової продуктивності, вирішення найскладніших завдань – так званої «проблеми останньої милі» – та прийняття остаточних діагностичних чи лікувальних рішень вимагають обов’язкової участі фахівця за принципом «Human in the loop».
У недалекому майбутньому ШІ виконуватиме роль асистента, тоді як роль лікаря трансформується в «оркестратора», який керує аналітичними алгоритмами, правильно формулює завдання та критично контролює якість згенерованих гіпотез на основі глибокої доменної експертизи. Такий підхід відповідає загальній тенденції, яку окреслили учасники конференції: фахівець не зникає з процесу прийняття рішень, а його роль стає більш комплексною – від безпосереднього виконання окремих операцій до управління AI-інструментами та контролю їхніх результатів.
Крім того, використання Physical AI та персональних ШІ-супроводжуючих сприятиме зняттю фінансових бар’єрів у сфері охорони здоров’я та дозволить враховувати повний контекст стану здоров’я пацієнта. А з огляду на суворі вимоги до захисту конфіденційної інформації та нормативні обмеження медичний сектор орієнтуватиметься на безпечні локальні (on-premise) ШІ-рішення. Подібна тенденція вже простежується в інших чутливих до захисту даних сферах, де локальні рішення розглядаються як інструмент забезпечення безпеки інформації.
Участь у конференції «Future Code: Beyond AI» стала важливою можливістю ознайомитися з актуальними технологічними трендами, обговорити перспективи їх практичного застосування та оцінити потенційний вплив стрімкого розвитку штучного інтелекту на медичну освіту, професійну підготовку та майбутню практику лікарів.
Підготував доц. Ярослав МИХАЛКО
