Skip to content
Uzhhorod University

Department of Cybernetics and Applied Mathematics

Department

Head

Pavlo Mulesa

Doctor of Technical Sciences, associate professor

Співробітники кафедри

Мулеса Павло Павлович

завідувач кафедри, доктор педагогічних наук, доцент, кандидат технічних наук

Сфера наукових інтересів:

Сучасні інформаційні технології, комп’ютерна техніка, проєктний менеджмент, вільно поширюване програмне забезпечення та його застосування в навчальному процесі, захист операційних систем, бази даних, Data Science, AI, візуалізація даних, унаочнення даних.

[email protected]

Кваліфікація:

2005 р. – диплом магістра, спеціальність «Прикладна математика»;

2008 р. – диплом спеціаліста, спеціальність «Банківська справа»;

2015р. – кандидат технічних наук, спеціальність «Системи та засоби штучного інтелекту»;

2017 р. – доцент кафедри кібернетики і прикладної математики УжНУ;

2021 р. – завідувач кафедри кібернетики і прикладної математики УжНУ;

2024 р. – доктор педагогічних наук, спеціальність «Теорія і методика професійної освіти».

Забезпечує читання курсів:

  • Спеціальне програмне забезпечення для захисту операційних систем
  • Комп'ютерна графіка
  • Архітектура комп’ютерних систем
  • Комп'ютерно-інформаційні технології в освіті
  • Біоінформаційні бази даних
  • Онлайн сервіси та офісні додатки

Профіль ORCID

Профіль у Scopus

Профіль у Google Scholar

DSpace.UzhNU

Профіль у Web of Science

Patents

Винокурова Олена Анатоліївна

професор, доктор технічних наук

Сфера наукових інтересів:

Мультимодальні великомовні моделі, Computer Vision, Document AI, машине навчання, Agentic AI

[email protected]

Кваліфікація:

2002 р. – інженер з комп’ютерних систем, ХНУРЕ (Харківський національний університет радіоелектроніки), спеціальність – інтелектуальні інтегровані системи.

2005 р. – кандидат технічних наук за спеціальністю 05.13.23 – системи та засоби штучного інтелекту.
Тема дисертації: “Прогнозування і емуляція нестаціонарних послідовностей за допомогою штучних вейвлет-нейронних мереж“.

2007 р. – старший науковий співробітник за спеціальністю 05.13.23 – системи та засоби штучного інтелекту.

2012 р. – доктор технічних наук за спеціальністю 05.13.23 – системи та засоби штучного інтелекту.
Тема дисертації: “Гібридні еволюційні адаптивні вейвлет-нейро-фаззі-системи для динамічного інтелектуального аналізу даних“

2014 р. – професор кафедри безпеки інформаційних технологій.

Забезпечує читання курсів:

  • Моделювання нейронних мереж
  • Математичні основи штучного інтелекту

https://scholar.google.com/citations?user=E0FTLrYAAAAJ

https://orcid.org/0000-0002-9414-2477

https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=14018777000

https://www.webofscience.com/wos/author/record/Q-1639-2016

https://www.linkedin.com/in/olena-vynokurova-a1954b1a/

Кацала Роман Андрійович

асистент, кандидат фізико-математичних наук

Сфера наукових інтересів:

Розробка програмного забезпечення, бази даних, наближення функцій.

[email protected]

Кваліфікація:

2007 р. – диплом магістра, спеціальність «Математика», кваліфікація математик, викладач математики та інформатики;

2013 р. – науковий ступінькандидата фізико-математичних наук із спеціальності математичний аналіз.

Забезпечує читання курсів:

  • Бази даних та інформаційні системи;
  • Бізнес аналітика;
  • Розробка стартап-проєктів.
  • Навчальна комп’ютерна практика

Профіль у Google Scholar

Профіль ORCID

Профіль у Scopus

DSpace.UzhNU

Кондрук Наталія Емерихівна

доцент, кандидат технічних наук

Сфера наукових інтересів:

Теорія прийняття рішень, машинне навчання, інтелектуальний аналіз даних, нечітке моделювання.

[email protected]

Кваліфікація:

2000 р. – диплом з відзнакою за спеціальністю «Математика», кваліфікація – магістр математики, викладач;

2012 р. – науковий ступінь кандидата технічних наук із спеціальності 01.05.04 – системний аналіз і теорія оптимальних рішень (Інститут космічних досліджень НАН України та Національного космічного агентства України);

2015 р. – вчене звання доцента кафедри кібернетики і прикладної математики ДВНЗ «УжНУ».

Забезпечує читання курсів:

  • Основи машинного навчання+курсова робота
  • Інтелектуальні технології Data Mining
  • Цифрові інструменти зі штучним інтелектом
  • Системи та методи прийняття рішень
  • Основи наукових досліджень
  • Прикладні системи Data Mining
  • Сучасні інформаційні технології (для третього рівня ВО)

Профіль ORCID

Профіль у Scopus

Профіль у Google Scholar

DSpace.UzhNU

Patents

WoS

Магула-Цубера Людмила Михайлівна

асистент, старший лаборант

Сфера наукових інтересів:

Нечітке моделювання, інтелектуальні системи прийняття рішень

[email protected]

Кваліфікація:

2008 р. – диплом магістра, спеціальність «Математика», кваліфікація «Математик. Викладач математики та інформатики».

2010 р. – диплом спеціаліста, спеціальність «Економіка підприємства», кваліфікація «Спеціаліст з економіки підприємства».

Забезпечує читання курсів:

  • Інформатика та програмування
  • Основи вищої математики
  • Вища математика

Профіль у Google Scholar

Маляр Микола Миколайович

професор, доктор технічних наук, декан факультету математики та цифрових технологій.

Сфера наукових інтересів:

Комп'ютерне моделювання соціально-економічних систем, теорія прийняття рішень, інтелектуальний аналіз даних, нечітке моделювання, системи штучного інтелекту.

[email protected]

Кваліфікація:

1981 р., диплом спеціаліста, спеціальність «Математика», кваліфікація «Математик. Викладач»;

Доктор технічних наук, спеціальність 05.13.06 – інформаційні технології, 2018 р. КНУ ім. Т. Шевченка;

Професор по кафедрі кібернетики і прикладної математики, 2020 р. ДВНЗ «УжНУ»

Забезпечує читання курсів:

  • Комп’ютерно-інформаційні технології в освіті
  • Методи прийняття рішень у комп'ютерних системах
  • Моделювання систем
  • Основи машинного навчання
  • Інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень

Профіль ORCID

Профіль у Scopus

Профіль у Google Scholar

DSpace.UzhNU

Patents

Мич Ігор Андрійович

доцент, кандидат фізико-математичних наук

Сфера наукових інтересів:

Теорія функцій двозначної логіки

[email protected]

Кваліфікація:

1986 р. – диплом спеціаліста "Математик. Викладач";

2002 р. – диплом кандидата фізико-математичних наук зі спеціальності теоретичні основи інформатики та кібернетики;

2008 р. – доцент кафедри кібернетики і прикладної математики.

Забезпечує читання курсів:

  • Математична логіка та теорія алгоритмів
  • Дискретна математика
  • Основи машинного навчання+курсова робота

Профіль ORCID

Профіль у Google Scholar

Профіль у Scopus

DSpace.UzhNU

Млавець Юрій Юрійович

доцент, кандидат фізико-математичних наук

Сфера наукових інтересів:

Дослідження властивостей випадкових процесів та полів, моделювання випадкових процесів із заданою точністю та надійністю в різних банахових просторах, інтелектуальний аналіз даних

[email protected]

Кваліфікація:

2007 р. – диплом спеціаліста, спеціальність «Математика», кваліфікація математик, викладач математики та інформатики;

2014 р. – науковий ступінь кандидата фізико-математичних наук із спеціальності теорія ймовірностей і математична статистика;

2015 р. – вчене звання доцента кафедри кібернетики і прикладної математики.

Забезпечує читання курсів:

  • Вища математика
  • Методи прогнозування
  • Бази даних та проектування інформаційних систем
  • Бізнес та інновації в сфері інформаційно-комунікаційних технологій
  • Програмування на мові R
  • Аналітика великих даних

Профіль ORCID

Профіль у Scopus

Профіль у Google Scholar

DSpace.UzhNU

Профіль у Web of Science

Повідайчик Михайло Михайлович

доцент, кандидат економічних наук

Сфера наукових інтересів:

Моделювання соціально-економічних процесів, професійна підготовка майбутніх учителів математики у вищій школі

[email protected]

Кваліфікація:

1995 р. – диплом спеціаліста, спеціальність «Прикладна математика», кваліфікація «Математик»;

2003 р. – диплом спеціаліста, спеціальність «Економіка підприємства", кваліфікація «Спеціаліст з економіки підприємства»;

2012 р. – кандидат економічних наук;

2014 р. – доцент кафедри кібернетики і прикладної математики УжНУ.

Забезпечує читання курсів:

  • Основи криптографії. Технологія Blockchain
  • Методи захисту інформації
  • Математичні основи захисту інформації
  • Основи загальної і професійної педагогіки
  • Алгоритмістика
  • Основи машинного навчання+курсова робота
  • Економіко-математичні методи та моделі
  • Навчальна практика з цифрових технологій
  • Прикладна економетрія
  • Математика
  • Економіко-математичні методи і моделі

Профіль ORCID

Профіль у Google Scholar

DSpace.UzhNU

Ткаченко Олександр Миколайович

10. Ткаченко Олександр Миколайович

доцент, доктор філософії комп'ютерних наук, керівник навчальних програм EPAM University у південному та західному регіонах України, керівник освітнього напрямку Закарпатського ІТ-кластеру.

Сфера наукових інтересів:

Математичне та імітаційне моделювання, regression models, non-Gaussian errors, stochastic polynomials

[email protected]

Кваліфікація:

2014 р. – Черкаський державний технологічний університет, спеціальність «Комп’ютерні системи та мережі», магістр з комп’ютерних систем та мереж;

2021 р. – Черкаський державний технологічний університет, спеціальність 122 «Комп'ютерні науки», доктор філософії.

Забезпечує читання курсів:

  • Прийняття рішень при антикризовому управлінні
  • Основи проектного менеджменту
  • Системи підтримки прийняття рішень
  • Комп’ютерно-інформаційні технології в освіті

Профіль ORCID

Профіль у Google Scholar

Профіль у Web of Science

Шаркаді Маріанна Миколаївна

доцент, кандидат економічних наук

Сфера наукових інтересів:

Математичне моделювання соціально-економічних систем, нечітке моделювання, інтелектуальні системи прийняття рішень.

[email protected]

Кваліфікація:

2008 р. – диплом магістра, спеціальність «Математика», кваліфікація «Математик. Викладач математики та інформатики»;

2009 р. – диплом спеціаліста, спеціальність «Економіка підприємства», кваліфікація «Спеціаліст з економіки підприємства»;

2013 р. – науковий ступінь кандидата економічних наук, спеціальність «Економіка та управління підприємствами» (за видами економічної діяльності);

2018 р. – доцент кафедри кібернетики і прикладної математики УжНУ.

Забезпечує читання курсів:

  • Управління в умовах ризику
  • Фінансова математика
  • Аналітика фінансів
  • Теорія нечітких множин
  • Економетрія
  • Управління ризиками
  • Теорія нечітких множин та нечітка логіка

Профіль ORCID

Профіль у Google Scholar

DSpace.UzhNU

Профіль у Scopus

Department

Head

Pavlo Mulesa

Doctor of Technical Sciences, associate professor